python 数组转置_python 矩阵

激活谷笔记 • 2025-05-18 11:32 • 阅读 92

在Python中，转置一个矩阵或列表可以通过多种方法实现，以下是几种常见的方法：

1. 使用双重循环：

 arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] arr2 = [] for i in range（len（arr））: temp = [] for j in range（len（arr））: temp.append（arr[j][i]） arr2.append（temp） print（arr2） 输出：[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

2. 使用列表表达式（列表推导式）：

 arr = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] arr2 = [[arr[j][i] for j in range（len（arr））] for i in range（len（arr））] print（arr2） 输出：[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

3. 使用zip函数：

 def transpose（matrix）: return [list（row） for row in zip（*matrix）] matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] transposed_matrix = transpose（matrix） print（transposed_matrix） 输出：[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

4. 使用numpy库的transpose函数或T属性：

 import numpy as np matrix = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]） transposed_matrix = np.transpose（matrix） print（transposed_matrix） 输出：[[1 4] [2 5] [3 6]] 或者使用T属性 transposed_matrix = matrix.T print（transposed_matrix） 输出：[[1 4] [2 5] [3 6]]

5. 使用pandas库的.T属性（适用于数据框）：

 import pandas as pd data = {'姓名': ['小明', '小红', '小刚'], '语文成绩': [80, 90, 85], '数学成绩': [90, 85, 95]} df = pd.DataFrame（data） df_T = df.T print（df_T） 输出：姓名 小明 小红 小刚 语文成绩 80 90 85 数学成绩 90 85 95

以上方法都可以实现矩阵或列表的转置，具体选择哪种方法取决于你的使用场景和个人偏好

python 数组转置_python 矩阵

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