在Python中，求向量的模（长度）通常使用 `numpy` 库的 `np.linalg.norm` 函数。这个函数可以计算向量的不同范数，其中最常用的是二范数，也就是欧几里得范数（Euclidean norm），它等于向量素绝对值的平方和再开方。
下面是如何使用 `np.linalg.norm` 函数来计算向量模的示例代码：
```python
import numpy as np
创建一个向量
vec = np.array（[1, 2, 3, 4, 5]）
计算向量的模（长度）
vector_magnitude = np.linalg.norm（vec）
print（vector_magnitude）
执行上述代码将输出向量 `[1, 2, 3, 4, 5]` 的模，即该向量长度的计算结果。
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