python合并excel表格_python 数据分析

python合并excel表格_python 数据分析在 Python 中 合并多个表格通常使用 Pandas 库 它提供了 concat 和 merge 函数来处理表格合并 以下是使用 Pandas 合并多个 Excel 表格的步骤 导入必要的库 pythonimport pandas as pd 读取 Excel 文件 python 假设你有多个 Excel 文件 例如 data1 xlsx data2 xlsx df1 pd

在Python中,合并多个表格通常使用Pandas库,它提供了`concat`和`merge`函数来处理表格合并。以下是使用Pandas合并多个Excel表格的步骤:

导入必要的库

```python

import pandas as pd

读取Excel文件

```python

假设你有多个Excel文件,例如 'data1.xlsx', 'data2.xlsx'

df1 = pd.read_excel('data1.xlsx')

df2 = pd.read_excel('data2.xlsx')

合并表格

```python

使用concat函数合并表格,`ignore_index=True` 会重置索引

merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

保存合并后的表格

```python

将合并后的数据保存为一个新的Excel文件

merged_df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

以上步骤展示了如何使用Pandas的`concat`函数来合并两个Excel文件中的数据,并将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中。

如果你需要合并的Excel文件数量较多,或者需要更复杂的合并逻辑(如基于某些键值进行合并),可以使用`merge`函数。

请根据你的具体需求选择合适的合并方法

编程小号
上一篇 2025-06-01 13:18
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