在Python中删除列表中的`nan`值，你可以使用以下几种方法：
1. 使用列表推导式：
```python
import math
my_list = [1, 2, 3, float（'nan'）, 5, 6, float（'nan'）]
filtered_list = [x for x in my_list if not math.isnan（x）]
print（filtered_list） 输出： [1, 2, 3, 5, 6]
2. 使用`pandas`库中的`dropna（）`函数：```pythonimport pandas as pd
my_list = [1, 2, 3, float（'nan'）, 5, 6, float（'nan'）]
df = pd.DataFrame（{'values': my_list}）
filtered_df = df.dropna（）
filtered_list = filtered_df['values']
print（filtered_list） 输出： [1, 2, 3, 5, 6]
3. 使用`numpy`库中的`isnan（）`函数：
```python
import numpy as np
my_list = [1, 2, 3, np.nan, 5, 6, np.nan]
filtered_list = [x for x in my_list if not np.isnan（x）]
print（filtered_list） 输出： [1, 2, 3, 5, 6]
4. 使用`pandas`库中的`dropna（）`方法删除包含`NaN`的行或列：```pythonimport pandas as pd
my_list = [1, 2, 3, None, 4, 5] 假设这是包含 NaN 的列表
df = pd.DataFrame（my_list, columns=['values']）
filtered_df = df.dropna（）
filtered_list = filtered_df['values']
print（filtered_list） 输出： [1, 2, 3, 4, 5]
选择适合你需求的方法来删除列表中的`nan`值
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