Python自动化运维主要负责以下工作：
开发自动化工具：
定制开发各种开源软件，简化运维任务。
评估和优化技术架构：
帮助评估和优化业务技术架构，提高效率和性能。
开发内部办公系统：
如CRM、网站等，支持公司内部运营。
成为全栈工程师：
具备前端、后端以及运维等多方面的技能。
自动化部署：
自动配置环境并设置任务，简化程序部署流程。
监控自动化：
实时监控程序运行状态，确保服务稳定运行。
故障处理：
快速响应并解决系统故障，保障服务高可用性。
性能优化：
根据项目需求对系统进行性能优化。
数据安全：
确保用户数据的安全可靠。
制定运维流程规范：
优化部署效率，提升资源利用率。
Python自动化运维工程师通常需要具备以下技能：
扎实的Python基础，3年以上开发经验。
熟悉相关类库如PyUserInput、win32gui、win32com等。
良好的代码规范和编写测试用例的习惯。
良好的沟通理解能力。
自动化运维的核心思想是通过自动化技术简化运维流程，提高效率，降低成本，并确保服务的高可用性和稳定性
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