在Python中查找Excel数据，你可以使用`pandas`库，它提供了`read_excel`函数来读取Excel文件，并将其加载到一个`DataFrame`对象中。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用`pandas`查找Excel数据：
```python
import pandas as pd
读取Excel文件并加载到DataFrame中
data = pd.read_excel（'example.xlsx'）
打印DataFrame的前几行数据
print（data.head（））
根据条件过滤数据
filtered_data = data[data['列名'] > 10]
选择特定的列
selected_columns = data[['列1', '列2']]
根据行索引获取数据
row_data = data.loc
根据列索引获取数据
col_data = data.iloc[2, 2]
打印过滤后的数据
print（filtered_data）
打印选定的列
print（selected_columns）
打印特定行的数据
print（row_data）
打印特定单格的数据
print（col_data）
如果你需要查找特定字符串，可以使用`pandas`的`str.contains`方法：```python查找包含特定字符串的行
keyword = '你要查找的字符串'
matched_rows = data[data.apply（lambda row: row.astype（str）.str.contains（keyword）.any（）, axis=1）]
打印匹配的行
print（matched_rows）
如果你需要查找Excel文件中的所有`xls`和`xlsx`文件，可以使用以下代码：
```python
import os
import pathlib
获取当前目录下所有xls和xlsx文件
excelfile = sorted（pathlib.Path（'.'）.glob（'/*.xls*'））
打印文件名列表
for file in excelfile:
print（file）
如果你需要使用`xlrd`库进行更底层的操作，可以像这样读取Excel文件中的数据：```pythonimport xlrd
打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook（'data.xlsx'）
获取第一张工作表
sheet = workbook.sheet_by_index（0）
读取第一行数据
data_list = sheet.row_values（0）
打印第一行数据
for item in data_list:
print（item）
请注意，`xlrd`库只支持读取旧版的`.xls`文件，对于`.xlsx`文件，你可能需要使用`openpyxl`或`xlsxwriter`库。
如果你需要更复杂的查找功能，比如在Excel中使用`Ctrl+F`或`SUBSTITUTE`函数，你可能需要使用`openpyxl`或`xlsxwriter`库来创建或修改Excel文件。
希望这些示例能帮助你开始在Python中查找Excel数据
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