用python学算法_python数据结构

激活谷笔记 • 2026-03-09 15:42 • 阅读 2

在Python中实现算法通常涉及以下步骤：

理解算法：

首先，你需要理解算法的原理和步骤。

选择合适的数据结构：

根据算法需求选择合适的数据结构，如列表、数组等。

编写代码：

根据算法步骤，使用Python语法编写代码。

测试和优化：

运行代码，测试其正确性，并根据需要进行优化。

下面是一些常见算法的Python实现示例：

冒泡排序

```python

def bubble_sort（lst）:

n = len（lst）

for i in range（n）:

for j in range（0, n-i-1）:

if lst[j] > lst[j+1]:

lst[j], lst[j+1] = lst[j+1], lst[j]

return lst

测试

lst = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]

print（"原始列表：", lst）

print（"排序后的列表：", bubble_sort（lst））

选择排序```pythondef find_min_index（arr）:
 min_idx = 0
 for i in range（1, len（arr））:
 if arr[i] < arr[min_idx]:
 min_idx = i
 return min_idx
def selection_sort（arr）:
 for i in range（len（arr））:
 min_idx = find_min_index（arr）
 arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
 return arr
 测试
arr = [64, 25, 12, 22, 11]
print（"原始列表：", arr）
print（"排序后的列表：", selection_sort（arr））

快速排序

```python

def partition（arr, low, high）:

i = （low-1）

pivot = arr[high]

for j in range（low, high）:

if arr[j] <= pivot:

i = i+1

arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]

arr[i+1], arr[high] = arr[high], arr[i+1]

return （i+1）

def quick_sort（arr, low, high）:

if low < high:

pi = partition（arr, low, high）

quick_sort（arr, low, pi-1）

quick_sort（arr, pi+1, high）

测试

arr = [10, 7, 8, 9, 1, 5]

n = len（arr）

quick_sort（arr, 0, n-1）

print（"排序后的列表：", arr）

KNN算法

用python学算法_python数据结构

理解算法：

选择合适的数据结构：

编写代码：

测试和优化：

相关推荐