python随机模拟_python训练模型

激活谷笔记 • 2025-05-23 13:49 • 阅读 124

在Python中，`random`模块提供了多种函数来生成不同类型的随机数。以下是一些常用的`random`模块函数及其用法：

1. `random.random（）`

生成一个从0.0（包含）到1.0（不包含）之间的随机浮点数。

 import random print（random.random（））

2. `random.uniform（a, b）`

生成一个范围为`a≤N≤b`的随机浮点数，其中`a`和`b`是范围的下界和上界。

 import random print（random.uniform（2, 10））

3. `random.randint（a, b）`

生成一个范围为`a≤N≤b`的随机整数，其中`a`和`b`是范围的下界和上界，且`a`必须小于`b`。

 import random print（random.randint（1, 100））

4. `random.randrange（start, stop, step）`

返回从`start`开始到`stop`结束，步长为`step`的随机数。

 import random print（random.randrange（0, 101, 2）） 返回0到100之间的随机偶数

5. `random.sample（seq, k）`

从序列`seq`中随机抽取`k`个独立的素。

 import random colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] print（random.sample（colors, 2））

6. `random.choice（seq）`

从序列`seq`中随机抽取一个素，如果`seq`为空，则引发`IndexError`异常。

 import random print（random.choice（['apple', 'banana', 'cherry']））

7. `random.seed（int）`

给随机数对象一个种子值，用于产生随机序列。设置相同的种子值，每次运行程序时生成的随机数序列将会相同。

 import random random.seed（42） print（random.random（））

使用这些函数，你可以根据需要生成不同类型的随机数，例如整数、浮点数、列表中的随机素等。如果你需要更复杂的随机数生成，可以使用`numpy`库中的`random`模块。