python数据写入csv_pandas写入csv文件

python数据写入csv_pandas写入csv文件在 Python 中 将数据写入 CSV 文件可以通过以下几种方法实现 1 使用 csv 模块 pythonimport csvdata Name Age City John 28 New York Alice 32 London Bob 45 Paris filename data csv with

在Python中,将数据写入CSV文件可以通过以下几种方法实现:

1. 使用csv模块:

```python

import csv

data = [

['Name', 'Age', 'City'],

['John', 28, 'New York'],

['Alice', 32, 'London'],

['Bob', 45, 'Paris']

]

filename = 'data.csv'

with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

writer.writerows(data)

print(f'{filename} 文件写入成功!')

2. 使用pandas库:```python

import pandas as pd

data = {

'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],

'Age': [28, 32, 45],

'City': ['New York', 'London', 'Paris']

}

df = pd.DataFrame(data)

df.to_csv('data.csv', index=False)

3. 使用openpyxl模块(用于写入Excel格式文件,如果需要):

```python

import openpyxl as xl

创建一个Excel工作簿

workbook = xl.Workbook()

获取活动工作表

worksheet = workbook.active

写入数据

worksheet.append(['URL', 'predict', 'score'])

worksheet.append(['1', '1', '1'])

worksheet.append(['2', '2', '2'])

worksheet.append(['3', '3', '3'])

保存文件

workbook.save('my.xlsx')

4. 使用csv模块追加数据(而不是覆盖):```python

import csv

data = [

['URL', 'predict', 'score'],

['1', '1', '1'],

['2', '2', '2'],

['3', '3', '3']

]

filename = 'my.csv'

with open(filename, 'a', newline='') as csvfile:

writer = csv.writer(csvfile)

for row in data:

writer.writerow(row)

请根据您的需求选择合适的方法。

编程小号
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