在Python中加载CSV文件，你可以使用内置的`csv`模块或者第三方库`pandas`。下面是使用这两种方法加载CSV文件的示例：
使用内置的`csv`模块
```python
import csv
打开CSV文件
with open（'example.csv', 'r', newline=''） as file:
创建一个csv.reader对象
reader = csv.reader（file）
遍历CSV文件的每一行
for row in reader:
打印整行，row是一个列表
print（row）
使用`pandas`库```pythonimport pandas as pd
加载CSV文件到DataFrame
data = pd.read_csv（'example.csv'）
打印数据的前几行
print（data.head（））
查看列名
print（data.columns）
按照列读取数据
print（data['column_name']）
请根据你的具体需求选择合适的方法。如果CSV文件比较简单，使用内置的`csv`模块就足够了。如果文件结构复杂，包含多列或需要更高级的数据处理功能，建议使用`pandas`库。
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