在Power BI中调用Python，您需要遵循以下步骤：
安装Python环境
如果您使用的是Anaconda，则不需要单独安装Python，因为Anaconda已经包含了常用的库，如pandas和matplotlib。
如果您使用的是Visual Studio 2017，可以通过其安装程序配置Python环境。
如果您使用的是其他方式安装Python，则需要使用`pip`命令安装必要的库，如`pandas`和`matplotlib`。
配置Power BI
打开Power BI Desktop，进入“选项和设置” > “选项” > “Python脚本编写”，配置Python3的安装路径。
编写Python脚本
您可以在Power BI的Python脚本编辑器中编写代码，或者使用第三方IDE（如PyCharm）编写代码后粘贴到Power BI中。
运行Python脚本
您可以通过Power BI的图形界面找到“Python脚本”选项来运行脚本。
或者，在空查询中使用`Python.Execute（）`函数执行Python代码。
数据处理和可视化
使用Python从数据源获取数据，并在Power BI中进行进一步处理。
使用Python进行数据清洗，比如调用正则函数等。
使用Python进行数据可视化，调用专业的制图库，如`matplotlib`和`seaborn`，制作自定义的可视化图表。
高级功能
您还可以使用`powerbi-EIO-NPP`库连接到Power BI，获取数据集和报告，并导出为不同格式的文件。
请确保在运行Python脚本之前，您已经正确配置了Python环境，并且已经安装了所有必要的库。
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