在Python中，将表格（如Excel文件）转成数组可以通过多种方式实现，以下是几种常见的方法：
方法一：使用`xlrd`库
`xlrd`是一个用于读取Excel文件的Python库。以下是一个使用`xlrd`将Excel文件转成数组的示例代码：
```python
import xlrd
import numpy as np
def extract1（file, index=0）:
workbook = xlrd.open_workbook（file）
worksheet = workbook.sheet_by_index（index）
rows = worksheet.nrows
all = []
for i in range（rows）:
a = worksheet.row_values（i）[:]
all.append（a）
cc = np.array（all）
return cc
使用示例
file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx'
sheet_index = 0 指定工作表索引，默认为第一个工作表
array = extract1（file_path, sheet_index）
print（array）
方法二：使用`pandas`库`pandas`是一个强大的数据处理库，可以方便地读取和处理Excel文件。以下是一个使用`pandas`将Excel文件转成数组的示例代码：```pythonimport pandas as pd
def excel_to_array（file_path, sheet_name=0）:
df = pd.read_excel（file_path, sheet_name=sheet_name）
array = df.values
return array
使用示例
file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx'
sheet_name = 0 指定工作表名称，默认为第一个工作表
array = excel_to_array（file_path, sheet_name）
print（array）
方法三：使用`openpyxl`库
`openpyxl`是另一个用于处理Excel文件的Python库，支持.xlsx文件。以下是一个使用`openpyxl`将Excel文件转成数组的示例代码：
```python
from openpyxl import load_workbook
import numpy as np
def extract2（file, index=0）:
workbook = load_workbook（filename=file）
worksheet = workbook[workbook.sheetnames[index]]
rows = list（worksheet.rows）
all = []
for row in rows:
values = [cell.value for cell in row]
all.append（values）
cc = np.array（all）
return cc
使用示例
file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx'
sheet_index = 0 指定工作表索引，默认为第一个工作表
array = extract2（file_path, sheet_index）
print（array）
以上方法都可以将Excel文件中的数据转换成NumPy数组，你可以根据自己的需要选择合适的库和方法。需要注意的是，转换时可能需要指定数据类型，例如将列表中的数据类型转换为32位浮点型或整型数据。
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