python给图片加滤镜_pr运用蒙版遮罩抠像

激活谷笔记 • 2026-03-14 08:10 • 阅读 0

在Python中处理图像遮罩通常涉及到使用图像处理库，如PIL（Python Imaging Library）或OpenCV。以下是一些基本的遮罩处理方法：

使用PIL库处理图像遮罩

创建遮罩

python

from PIL import Image, ImageChops

def create_gradient_mask（size）:

mask = np.zeros（size, dtype=np.uint8）

for i in range（size）:

mask[:, i] = int（255 * i / size）

return Image.fromarray（mask）

mask = create_gradient_mask（（500, 500））

mask.save（'gradient_mask.png'）

应用遮罩pythondef apply_mask（image_path, mask）:
 img = Image.open（image_path）
 mask = mask.resize（img.size）
 img.putalpha（mask）
 return img
original = "my_photo.jpg"
result = apply_mask（original, mask）
result.save（'masked_photo.png'）

使用OpenCV库处理图像遮罩

创建掩膜

python

import cv2

import numpy as np

方形掩膜

mask = np.zeros（[img.shape, img.shape], dtype=np.uint8）

mask[10:170, 50:220] = 255

圆形掩膜

x, y, r = 140, 100, 80

mask = np.zeros（img.shape[:2], dtype=np.uint8）

mask = cv2.circle（mask, （x, y）, r, （255, 255, 255）, -1）

掩膜与原始图像进行拼接pythonimage = cv2.add（img, np.zeros（img.shape, dtype=np.uint8）, mask=mask）

其他图像处理操作

遮挡

python

def paste（im）:

img = Image.open（im）

img2 = img.crop（（0, 0, 80, 80））

img.paste（img2, （150, 150, 150 + img2.size, 150 + img2.size））

return img

剪切pythondef shear（im）:
 plt.figure（）
 img = Image.open（im）
 实现剪切操作

解决图例和图片内容重叠问题

如果在使用matplotlib绘制图像时遇到图例和图片内容重叠的问题，可以通过调整图例的位置来解决：

python

import matplotlib.pyplot as plt

调整图例位置

plt.legend（loc='upper left'）或 'lower right', 'upper right', 'lower left' 等

以上是使用Python处理图像遮罩的基本方法。

python给图片加滤镜_pr运用蒙版遮罩抠像

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