在Python中，你可以使用`numpy`库来处理矩阵，并查看其行列数。以下是使用`numpy`查看矩阵行列数的方法：
1. 使用`shape`属性：
import numpy as np创建一个矩阵matrix = np.array（[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]）获取矩阵的行数和列数num_rows, num_cols = matrix.shape打印行数和列数print（"矩阵的行数为：", num_rows）print（"矩阵的列数为：", num_cols）
2. 使用`len`函数：
import numpy as np创建一个矩阵x = np.array（[[1, 2, 5], [2, 3, 5], [3, 4, 5], [2, 3, 6]]）输出数组的行和列数print（x.shape） 输出：（4, 3）只输出行数print（len（x）） 输出：4只输出列数print（x.shape） 输出：3
3. 使用`ndim`属性：
import numpy as np创建一个矩阵x = np.array（[[1, 2, 5], [2, 3, 5], [3, 4, 5], [2, 3, 6]]）查看矩阵的维数print（x.ndim） 输出：2，表示这是一个二维矩阵
以上方法可以帮助你获取Python中`numpy`矩阵的行数和列数
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