python-excel_python处理excel数据

激活谷笔记 • 2026-03-14 13:16 • 阅读 0

Python操作Excel文件通常有以下几种方式：

1. 使用`xlrd`库读取Excel文件。

2. 使用`xlwt`库写入Excel文件。

3. 使用`openpyxl`库读取和写入Excel文件。

4. 使用`xlsxwriter`库写入Excel文件。

5. 使用VBA与Python交互。

安装模块

在Python环境中，你可以使用`pip`来安装这些库：

bash

pip install xlrd

pip install xlwt

pip install openpyxl

pip install xlsxwriter

读取Excel文件使用`xlrd`读取Excel文件的示例代码：pythonimport xlrd
 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook（'example.xls'）
 获取所有sheet名称
sheet_names = workbook.sheet_names（）
 选择一个sheet
sheet = workbook.sheet_by_name（sheet_names）
 获取行数和列数
nrows, ncols = sheet.nrows, sheet.ncols
 读取特定行和列的数据
rows = sheet.row_values（3）
cols = sheet.col_values（2）
print（rows）
print（cols）

写入Excel文件

使用`xlwt`写入Excel文件的示例代码：

python

import xlwt

创建一个新的Excel文件

wb = xlwt.Workbook（）

添加一个工作表

sheet = wb.add_sheet（'Sheet1'）

写入数据

sheet.write（0, 1, 'Test Text'）

保存文件

wb.save（'test.xls'）

使用`openpyxl`读取和写入Excel文件读取Excel文件的示例代码：pythonfrom openpyxl import load_workbook
 打开Excel文件
workbook = load_workbook（'example.xlsx'）
 获取所有sheet名称
sheet_names = workbook.sheetnames
 选择一个sheet
sheet = workbook.worksheets[sheet_names]
 获取行数和列数
nrows, ncols = sheet.max_row, sheet.max_column
 读取特定行和列的数据
rows = sheet.rows
cols = sheet.columns
for row in rows:
 print（row.value）

写入Excel文件的示例代码：

python

from openpyxl import Workbook

创建一个新的Excel文件

wb = Workbook（）

添加一个工作表

sheet = wb.active

sheet.title = 'Sheet1'

写入数据

sheet['B1'] = 'Test Text'

保存文件

wb.save（'test.xlsx'）

使用VBA与Python交互在Excel中，你可以使用VBA调用Python脚本。首先，确保你已经安装了ExcelPython插件，然后在VBA编辑器中添加以下代码：vbaFunction msu（lists As Range）
 Set methods = PyModule（"Methods", AddPath:=ThisWorkbook.Path）
 msu = methods.merge_sort_unique（lists）
End Function

在Python中，你可以创建一个模块，例如`Methods.py`，包含如下函数：

python

def merge_sort_unique（lists）:

s = set（）

for L in lists:

s.update（L）

return sorted（s）

这样，你就可以在Excel中通过VBA调用Python函数处理数据了

python-excel_python处理excel数据

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