在Python中，你可以使用列表的嵌套来创建一个邻接矩阵。以下是一个简单的示例代码，展示了如何创建一个邻接矩阵并设置节点之间的连接关系：
python
定义图的节点数
size = 5
创建一个大小为size的二维数组，初始值为0
adj_matrix = [[0 for _ in range（size）] for _ in range（size）]
设置节点之间的连接关系
adj_matrix = 1
adj_matrix = 1
adj_matrix = 1
adj_matrix = 1
adj_matrix = 1
adj_matrix = 1
adj_matrix = 1
adj_matrix = 1
打印邻接矩阵
for row in adj_matrix:
print（row）
这段代码创建了一个5x5的邻接矩阵，其中非零素表示节点之间的连接关系。你可以根据需要修改节点数和连接关系。如果你需要创建一个随机邻接矩阵，可以使用NumPy库：pythonimport numpy as np
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
创建一个100x100的随机邻接矩阵，素值为0或1
Matrix = np.random.randint（0, 2, size=（100, 100））
将矩阵中的1转换为边，添加到图中
G = nx.Graph（）
for i in range（len（Matrix））:
for j in range（len（Matrix））:
if Matrix[i, j] == 1:
G.add_edge（i, j）
绘制图形
nx.draw（G）
plt.show（）
这段代码创建了一个包含100个节点的随机图，并使用NetworkX和Matplotlib库绘制了图形。
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