在Python中删除CSV文件中的数据，你可以使用`pandas`库的`drop`函数或者`csv`模块。以下是两种方法的示例：
使用`pandas`库的`drop`函数
1. 读取CSV文件数据：
python
import pandas as pd
df = pd.read_csv（'comments.csv'）
2. 删除列：
python
df = df.drop（['观众ID', '评分'], axis=1） 删除指定列
3. 删除行：
python
df = df.drop（[1, 2]） 删除指定行
4. 将修改后的数据保存到新的CSV文件：
python
df.to_csv（'data_new.csv', index=False, encoding='utf-8'） 保存到新的CSV文件
使用`csv`模块
1. 读取CSV文件数据：
python
import csv
with open（'data.csv', 'r'） as file:
reader = csv.reader（file）
data = list（reader）
2. 删除指定行数据：
python
del data 删除第2行数据（索引从0开始）
3. 将修改后的数据写回到新的CSV文件：
python
with open（'data_new.csv', 'w', newline=''） as file:
writer = csv.writer（file）
writer.writerows（data）
请根据你的具体需求选择合适的方法。
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