在Python中展示多幅图片，可以使用`matplotlib`库的`subplot`功能。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用`subplot`在一个画布上展示多幅图片：
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np假设我们有两幅图片，存储在images和masks列表中images = [image1, image2, ...]masks = [mask1, mask2, ...]创建一个新的figurefig = plt.figure（figsize=（10, 10））使用subplot在画布上创建多个子图这里的数字代表了行数和列数，例如（2,2）表示2行2列for i in range（len（images））:plt.subplot（2, 2, i+1） 注意子图的编号从1开始plt.imshow（images[i]） 显示图片plt.axis（'off'） 不显示坐标轴显示整个画布plt.show（）
如果你需要更复杂的布局，可以使用`plt.subplots`函数创建一个更灵活的画布，如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt创建一个2行2列的图表fig, axes = plt.subplots（2, 2, figsize=（10, 10））绘制图片for i, ax in enumerate（axes.flatten（））:ax.imshow（images[i]）ax.axis（'off'）调整子图间距plt.tight_layout（）显示整个画布plt.show（）
以上代码展示了如何使用`matplotlib`库在一个画布上展示多幅图片。你可以根据需要调整子图的布局和大小。
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