在Python中，矩阵的加法可以通过多种方式实现，以下是几种常见的方法：
1. 使用NumPy库进行逐素的矩阵加法：
import numpy as npmatrix1 = np.array（[[1, 2], [3, 4]]）matrix2 = np.array（[[5, 6], [7, 8]]）result = matrix1 + matrix2print（result） 输出：[[ 6 8][10 12]]
2. 使用for-loop手动实现矩阵加法：
matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]matrix2 = [[5, 8, 1], [6, 7, 3], [4, 5, 9]]lenX = len（matrix1）lenY = len（matrix2）if lenX != lenY or len（matrix1） != len（matrix2）:print（"矩阵尺寸不匹配，无法相加"）else:result = []for i in range（lenX）:temp = []for j in range（len（matrix1[i]））:temp.append（matrix1[i][j] + matrix2[i][j]）result.append（temp）print（result） 输出：[[6, 10, 4], [10, 12, 6], [11, 15, 12]]
3. 使用NumPy的`add`函数：
import numpy as npmatrix1 = np.array（[[1, 2], [3, 4]]）matrix2 = np.array（[[5, 6], [7, 8]]）result = np.add（matrix1, matrix2）print（result） 输出：[[ 6 8][10 12]]
4. 使用Python内置的列表推导式进行矩阵加法：
matrix1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]matrix2 = [[5, 8, 1], [6, 7, 3], [4, 5, 9]]result = [[matrix1[i][j] + matrix2[i][j] for j in range（len（matrix1））] for i in range（len（matrix1））]print（result） 输出：[[6, 10, 4], [10, 12, 6], [11, 15, 12]]
以上是几种在Python中实现矩阵加法的常见方法。请根据您的具体需求选择合适的方法
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