python系统日志_python编程

python系统日志_python编程在 Python 中 你可以使用内置的 logging 模块来记录日志信息 并通过不同的方式来查看这些日志 以下是如何使用 logging 模块以及查看日志的方法 使用 logging 模块记录日志 pythonimport logging 配置日志记录器 logger logging getLogger my logger logger setLevel logging

在Python中,你可以使用内置的`logging`模块来记录日志信息,并通过不同的方式来查看这些日志。以下是如何使用`logging`模块以及查看日志的方法:

使用`logging`模块记录日志

 import logging 配置日志记录器 logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) 设置日志级别 创建一个文件处理器,将日志写入文件 file_handler = logging.FileHandler('app.log') file_handler.setLevel(logging.DEBUG) 创建一个格式化器 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') file_handler.setFormatter(formatter) 将处理器添加到记录器 logger.addHandler(file_handler) 记录日志信息 logger.debug('这是一条debug日志') logger.info('这是一条info日志') logger.warning('这是一条warning日志') logger.error('这是一条error日志') logger.critical('这是一条critical日志') 

查看日志文件

如果你想查看已经记录的日志文件,可以使用Python标准库中的`logging.handlers.RotatingFileHandler`来管理日志文件,或者使用操作系统的命令行工具。

使用Python代码查看日志

 import logging 配置日志记录器 logger = logging.getLogger('my_logger') logger.setLevel(logging.DEBUG) 创建一个文件处理器,将日志写入文件 file_handler = logging.handlers.RotatingFileHandler('app.log', maxBytes=1024*1024*10, backupCount=3) file_handler.setLevel(logging.DEBUG) 创建一个格式化器 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') file_handler.setFormatter(formatter) 将处理器添加到记录器 logger.addHandler(file_handler) 记录日志信息 logger.debug('这是一条debug日志') logger.info('这是一条info日志') logger.warning('这是一条warning日志') logger.error('这是一条error日志') logger.critical('这是一条critical日志') 查看日志内容 with open('app.log', 'r') as file: for line in file: print(line.rstrip()) 

使用操作系统命令行工具查看日志

在Linux或macOS系统中,你可以使用`tail`命令来实时查看日志文件的最新内容:

 tail -f /path/to/app.log 

在Windows系统中,你可以使用`more`或`findstr`命令:

编程小号
上一篇 2025-06-18 22:35
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