python内置装饰器有哪些

激活谷笔记 • 2026-03-26 20:23 • 阅读 5

Python中的装饰器是一种强大的功能，用于在不修改原始函数或类代码的情况下，动态地修改或增强函数或类的行为。以下是一些常用的Python装饰器：

@property

用于将方法变成属性调用。

python

class DataSet（object）:

@property

def method_with_property（self）:

return 15

def method_without_property（self）:

return 15

l = DataSet（）

print（l.method_with_property）输出：15

print（l.method_without_property（））输出：15

@abstractmethod

用于定义抽象基类中的抽象方法。

python

from abc import ABC, abstractmethod

class Foo（ABC）:

@abstractmethod

def fun（self）:

pass

class SubFoo（Foo）:

def fun（self）:

print（'fun in SubFoo'）

a = SubFoo（）

a.fun（）输出：fun in SubFoo

@staticmethod

用于定义静态方法，静态方法不需要实例化类即可调用。

python

class MyClass:

@staticmethod

def static_method（）:

return "This is a static method."

print（MyClass.static_method（））输出：This is a static method.

@classmethod

用于定义类方法，类方法接收类本身作为第一个参数。

python

class MyClass:

@classmethod

def class_method（cls）:

return "This is a class method."

print（MyClass.class_method（））输出：This is a class method.

@timer

用于测量函数的执行时间。

python

import time

from functools import wraps

def timer（func）:

@wraps（func）

def wrapper（*args, kwargs）:

start = time.perf_counter（）

result = func（*args, kwargs）

end = time.perf_counter（）

print（f'执行 {func.__name__} 函数共耗时 {end - start:.6f} 秒。'）

return result

return wrapper

@timer

def my_data_processing_function（）:

Your data processing code here

@memoize

用于缓存函数的结果，避免重复计算。

@validate_input

用于验证函数的输入参数。

@log_results

用于记录函数的输出结果。

@suppress_errors

用于优雅地处理异常。

这些装饰器可以单独使用，也可以组合使用，以提供更复杂的功能。装饰器使得代码更加简洁、清晰，并提高了代码的重用性和可维护性

python内置装饰器有哪些

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