python合并文件内容_Python批量合并word

激活谷笔记 • 2026-03-29 19:20 • 阅读 3

在Python中，合并多个文件通常可以通过以下几种方法实现：

使用Pandas库合并Excel文件:

python

import pandas as pd

记录文件夹路径

file_dir = 'C:\\数据分析\\个人实操\\python数据视图\\实操作业一多文件合并\\数据源\\folder'

构建新的表格名称

new_filename = file_dir + '\\new_file.xlsx'

找到文件路径下的所有表格名称，返回列表

file_list = os.listdir（file_dir）

new_list = []

for file in file_list:

file_path = os.path.join（file_dir, file）

dataframe = pd.read_excel（file_path）

new_list.append（dataframe）

多个DataFrame合并为一个

df = pd.concat（new_list）

写入到一个新excel表中

df.to_excel（new_filename, index=False）

使用Pandas库合并CSV文件:

python

import pandas as pd

使用pd.read方法分别打开两个csv文件

file = pd.read_csv（'pink.csv', encoding='gbk'）

file2 = pd.read_csv（'pimk2.csv', encoding='gbk'）

使用pd.merge（）方法按列合并两个文件

file3 = pd.merge（file, file2, how='left', left_on='', right_on='WELL'）

合并多个txt文件:

python

定义要合并的txt文件列表

txt_files = ['file1.txt', 'file2.txt', 'file3.txt']

打开要写入的合并文件

with open（'merged_file.txt', 'w'） as outfile:

遍历每个txt文件

for file in txt_files:

打开每个txt文件

with open（file, 'r'） as infile:

将文件内容写入合并文件

outfile.write（infile.read（））

合并文件夹下的所有文件:

python

import os

def merge_files（fileslist, mfname）:

global FILE_SLIM

FILE_SLIM = 256 * （1024 * 1024） 256MB

p_fp = open（mfname, 'wb'）

for file in fileslist:

with open（file, 'rb'） as c_fp:

fsize = os.stat（file）.st_size

count = fsize & FILE_SLIM

while count > 0:

p_fp.write（c_fp.read（FILE_SLIM））

fsize -= FILE_SLIM

count -= 1

p_fp.write（c_fp.read（））

p_fp.close（）

合并多个文件到一个新文件:

python

import os

目标文件夹的路径

filedir = r'D:\jmeter15\res'

获取目标文件的文件名称列表

filenames = os.listdir（filedir）

打开一个新文件，如果没有则创建

with open（r'D:\jmeter15\res\1.txt', 'w', encoding='utf8'） as f:

先遍历文件名

for filename in filenames:

filepath = filedir + '/' + filename

遍历单个文件，读取行数

with open（filepath, encoding='utf8'） as file:

f.writelines（file.readlines（））

f.write（'\n'）添加换行符

f.close（）

请根据你的具体需求选择合适的方法。如果你需要合并的是不同类型的文件，你可能需要先转换文件格式，然后再进行合并。

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