python除去重复字符_python随机函数

python除去重复字符_python随机函数在 Python 中 删除列表中的重复数字可以通过以下几种方法实现 1 使用集合 set pythonmy list 1 1 1 1 2 3 3 3 4 5 5 56 6 7 77 7 5 5 3 unique list list set my list print unique list 输出 1 2 3 4 5 56

在Python中,删除列表中的重复数字可以通过以下几种方法实现:

1. 使用集合(set):

python

my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]

unique_list = list(set(my_list))

print(unique_list) 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]

2. 使用列表推导式:

python

my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]

unique_list = [x for i, x in enumerate(my_list) if x not in my_list[:i]]

print(unique_list) 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]

3. 使用`dict.fromkeys()`方法(保持原始顺序):

python

my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]

unique_list = list(dict.fromkeys(my_list))

print(unique_list) 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]

4. 使用`numpy`库的`unique`函数(可能会打乱顺序):

python

import numpy as np

my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]

unique_list = np.unique(my_list).tolist()

print(unique_list) 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]

5. 使用`pandas`库的`drop_duplicates`方法(不会打乱顺序):

python

import pandas as pd

my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3]

unique_list = pd.Series(my_list).drop_duplicates().values.tolist()

print(unique_list) 输出:[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]

以上方法各有优缺点,选择哪一种取决于你对结果顺序的要求以及是否希望使用额外的库。如果需要保持原始列表的顺序,可以使用`dict.fromkeys()`方法或`pandas`的`drop_duplicates`方法

编程小号
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