在Python中求解定积分，你可以使用以下几种方法：
SymPy库
SymPy是一个Python库，用于符号数学计算。你可以使用`integrate`函数来求解定积分。
from sympy import symbols, integrate, sin, cos, pix = symbols（'x'）f = sin（x） * cos（x）integral_value = integrate（f, （x, 0, pi/2））print（integral_value）
SciPy库的`quad`函数
SciPy库提供了`quad`函数，用于数值积分，可以求解一般的定积分问题。
from scipy.integrate import quaddef func（x）:return x2result, error = quad（func, 0, 1）print（result）```蒙特卡洛方法蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的数值计算方法，可以用来估计定积分的值。
import numpy as np
def f（x）:
return x2 + 4*x*np.sin（x）
a = 2
b = 3
N = 10000
X = np.random.uniform（low=a, high=b, size=N）
Y = f（X）
Imc = （b-a） * np.sum（Y）/N
exactval = f（b） - f（a）
print（"Monte Carlo estimation =", Imc, "Exact number =", exactval）
```
数值微分方法
虽然主要用于微分，但数值微分方法也可以用于积分问题。
其他库
如NumPy库，也可以用于积分计算，但通常不如SciPy的`quad`函数专业。
选择哪种方法取决于你的具体需求，包括积分函数的复杂性、积分区间的范围以及你对精度的要求。
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