python删除重复值的代码_python代码自动生成器下载

激活谷笔记 • 2025-02-03 13:14 • 阅读 27

在Python中，删除列表中的重复数字可以通过以下几种方法实现：

1. 使用集合（set）：

 my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3] unique_list = list（set（my_list）） print（unique_list） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]

2. 使用列表推导式：

 my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3] unique_list = [x for i, x in enumerate（my_list） if x not in my_list[:i]] print（unique_list） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]

3. 使用`dict.fromkeys（）`方法（保持原始顺序）：

 my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3] unique_list = list（dict.fromkeys（my_list）） print（unique_list） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]

4. 使用`numpy`库的`unique`函数（可能会打乱顺序）：

 import numpy as np my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3] unique_list = np.unique（my_list）.tolist（） print（unique_list） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]

5. 使用`pandas`库的`drop_duplicates`方法（不会打乱顺序）：

 import pandas as pd my_list = [1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 56, 6, 7, 77, 7, 5, 5, 3] unique_list = pd.Series（my_list）.drop_duplicates（）.values.tolist（） print（unique_list） 输出：[1, 2, 3, 4, 5, 56, 6, 7, 77]

以上方法各有优缺点，选择哪一种取决于你对结果顺序的要求以及是否希望使用额外的库。如果需要保持原始列表的顺序，可以使用`dict.fromkeys（）`方法或`pandas`的`drop_duplicates`方法

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