python读取内存数据_python 类

激活谷笔记 • 2026-04-03 11:23 • 阅读 7

在Python中，查看内存使用情况可以通过以下几种方法：

1. 使用`sys.getsizeof（）`函数：

python

import sys

my_var = "Hello World"

print（sys.getsizeof（my_var））输出对象占用的内存大小，单位是字节

2. 使用第三方库`pympler`中的`asizeof`函数来查看对象及其引用的对象的总内存使用情况：

python

from pympler import asizeof

my_list = [1, 2, [3, 4, [5, 6]]]

print（asizeof.asizeof（my_list））输出对象及其引用的对象的总内存使用情况

3. 使用`tracemalloc`模块跟踪内存分配情况：

python

import tracemalloc

tracemalloc.start（）

你的代码

snapshot = tracemalloc.take_snapshot（）

top_stats = snapshot.statistics（'lineno'）

for stat in top_stats[:10]:

print（stat）

4. 使用`psutil`库获取进程的内存使用情况：

python

import psutil

process = psutil.Process（os.getpid（））

memory_info = process.memory_info（）

print（f"Memory used by the process: {memory_info.rss / 1024 / 1024} MB"）输出进程使用的内存大小，单位是兆字节

5. 使用`memory_profiler`装饰器分析代码的内存使用情况：

python

from memory_profiler import profile

@profile

def test（）:

a = np.full（（600, 700）, fill_value=99.0）

return a

if __name__ == "__main__":

a = test（）

print（f"A: {psutil.Process（os.getpid（））.memory_info（）.rss / 1024 / 1024} MB"）

del a

gc.collect（）

print（f"B: {psutil.Process（os.getpid（））.memory_info（）.rss / 1024 / 1024} MB"）

以上方法可以帮助你了解Python程序中不同对象的内存占用情况。需要注意的是，`sys.getsizeof（）`只返回对象本身占用的内存大小，不包括其引用的其他对象。如果你需要查看包括引用对象在内的总内存使用情况，可以考虑使用`pympler`或`memory_profiler`