python3.8.5怎么保存文件_python将字典数据保存到本地

python3.8.5怎么保存文件_python将字典数据保存到本地在 Python 中保存文件到本地 你可以使用 with open 语句 配合不同的模式 如 w 表示写入 r 表示读取等 和编码 如 utf 8 来操作文件 以下是一些基本的示例 1 保存列表为 txt 文件 pythonipTabl 158 59 194 213 18 9 14 13 58 59 14 21 with

在Python中保存文件到本地,你可以使用 `with open` 语句,配合不同的模式(如 'w' 表示写入,'r' 表示读取等)和编码(如 'utf-8')来操作文件。以下是一些基本的示例:

1. 保存列表为.txt文件:

python

ipTable = ['158.59.194.213', '18.9.14.13', '58.59.14.21']

with open('sampleList.txt', 'w', encoding='utf-8') as fileObject:

for ip in ipTable:

fileObject.write(ip + '\n')

2. 保存字典为.json文件:

python

import json

dictObj = {

'andy': {'age': 23, 'city': 'shanghai', 'skill': 'python'},

'william': {'age': 33, 'city': 'hangzhou', 'skill': 'js'}

}

with open('jsonFile.json', 'w', encoding='utf-8') as fileObject:

json.dump(dictObj, fileObject, ensure_ascii=False)

3. 保存数据框为CSV或Excel文件:

python

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))

df.to_csv('PandasNumpy.csv')

df.to_excel('PandasNumpy.xlsx', engine='openpyxl')

4. 使用pickle模块保存和加载数据:

python

import pickle

data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j], 'b': ('string', u'Unicode string'), 'c': None}

selfref_list = [1, 2, 3]

selfref_list.append(selfref_list)

with open('data.pkl', 'wb') as output:

pickle.dump(data1, output)

pickle.dump(selfref_list, output, -1)

使用 `with open` 语句的好处是文件会在代码块执行完毕后自动关闭,无需手动调用 `fileObject.close()`。

编程小号
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