在Python中，合并两个列表（假设它们是数据框的两列）可以通过多种方法实现，具体取决于你希望合并的方式。以下是几种常见的方法：
1. 使用`+`操作符：
import pandas as pd创建示例数据框df1 = pd.DataFrame（{'year': [2014, 2015], 'quarter': ['q1', 'q2']}）df2 = pd.DataFrame（{'year': [2014, 2015], 'quarter': ['q1', 'q2']}）使用`+`操作符合并两列df_merged = df1 + df2print（df_merged）
2. 使用`extend（）`方法：
使用extend（）方法合并两列df1.extend（df2）print（df1）
3. 使用`append（）`方法：
使用append（）方法合并两列df1.append（df2, ignore_index=True）print（df1）
4. 使用`apply（）`函数：
使用apply（）函数合并两列df1['period'] = df1.apply（lambda x: str（x['year']） + str（x['quarter']）, axis=1）print（df1）
5. 使用`zip（）`函数：
使用zip（）函数合并两列combined = list（zip（df1['year'], df1['quarter']））print（combined）
6. 使用列表解析：
使用列表解析合并两列df1['period'] = [str（year） + str（quarter） for year, quarter in zip（df1['year'], df1['quarter']）]print（df1）
选择哪种方法取决于你的具体需求，例如是否需要保留原始数据框，或者是否需要创建一个新的数据框。如果你需要进一步的帮助，请提供更多的上下文信息
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