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python转换dat_python代码下载在 Python 中 格式转换通常指的是将一种数据类型转换为另一种数据类型 以下是一些常见的类型转换方法 基本类型转换 整数转字符串 使用 str 函数 pythonnum int 123num str str num int 结果为 123 字符串转整数 使用 int 函数 pythonnum str 123 num int

在Python中,格式转换通常指的是将一种数据类型转换为另一种数据类型。以下是一些常见的类型转换方法:

基本类型转换

整数转字符串:使用 `str()` 函数。

 num_int = 123 num_str = str(num_int) 结果为 '123' 

字符串转整数:使用 `int()` 函数。

 num_str = "123" num_int = int(num_str) 结果为 123 

浮点数转字符串:使用 `str()` 函数。

 num_float = 3.14 num_str = str(num_float) 结果为 '3.14' 

字符串转浮点数:使用 `float()` 函数。

 num_str = "3.14" num_float = float(num_str) 结果为 3.14 

列表和字典转换

列表转字符串:使用 `join()` 函数。

 my_list = ["Hello", "World"] my_str = " ".join(my_list) 结果为 'Hello World' 

字符串转列表:使用 `split()` 函数。

 my_str = "Hello World" my_list = my_str.split() 结果为 ['Hello', 'World'] 

字典转字符串:使用 `json.dumps()` 函数(需要导入 `json` 库)。

 import json my_dict = {"name": "John", "age": 30} my_str = json.dumps(my_dict) 结果为 '{"name": "John", "age": 30}' 

文件格式转换

Excel转CSV:使用 `pandas` 库。

 import pandas as pd def to_csv(StartName, SheetName, EndName): grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName) 对数据进行一些处理... grade.to_csv(EndName, index=False) 

图片格式转换:使用 `PIL`(Python Imaging Library)库。

 from PIL import Image import os def batch_change(in_path, out_path): if not os.path.exists(out_path): os.mkdir(out_path) for files in glob.glob(in_path + "/*"): filepath, filename = os.path.split(files) out_file = filename[:-4] + ".jpg" 假设输入文件扩展名为.pgm或.png im = Image.open(files) im.save(os.path.join(out_path, out_file)) 

时间格式转换

使用 `datetime` 模块格式化时间。

 from datetime import datetime now = datetime.now() formatted_time = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") 结果为 '2024-05-22 14:30:00' 

以上是一些基本的Python数据类型转换方法。

编程小号
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