《Python数据科学手册》是一本广受推崇的Python数据科学入门书籍，它提供了对Python在数据科学领域的基础工具和库的详细介绍。以下是对这本书的评价：
优点
全面性：
涵盖了从数据获取、处理、分析到可视化的基本方法，包括NumPy、Pandas、Matplotlib等常用库的使用。
易懂性：
解释和翻译清晰，举例代码易于理解，适合初学者。
实用性：
不仅适合数据科学新手，也适合有一定编程背景，希望用Python进行数据分析、操作、可视化的人。
深入性：
对于有一定基础的数据科学家来说，书中内容也足够深入，可以作为一个参考资料。
缺点
跳跃性：
内容组织可能存在跳跃，对于零基础读者可能不够友好，需要自己构建知识地图。
深度不足：
对于想要深入了解某个特定主题的用户来说，书中内容可能略显单薄，缺乏连续性。
总结
《Python数据科学手册》是一本很好的入门书籍，尤其适合那些想要使用Python进行数据科学工作的读者。它提供了丰富的工具和库的入门知识，有助于读者快速上手数据科学项目。然而，对于初学者，可能需要额外的指导来填补知识上的空白。
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