python 提取单词_自动提取关键词的软件

激活谷笔记 • 2025-05-22 18:49 • 阅读 108

在Python中，提取主题词通常使用自然语言处理（NLP）库，如jieba，它是一个流行的中文分词库。以下是使用jieba库提取主题词的基本步骤：

安装jieba库

 pip install jieba

导入jieba库

 import jieba

分词

使用`jieba.cut`方法对文本进行分词。

 text = "这是一段中文文本，用于演示jieba库的关键词提取功能。" fenci_text = jieba.cut（text） print（"/".join（fenci_text））

提取关键词

使用`jieba.analyse.extract_tags`方法提取关键词。

 keywords = jieba.analyse.extract_tags（text, topK=5） print（"关键词列表："） for keyword in keywords: print（keyword）

可选：去停用词

如果需要去除停用词，可以创建一个停用词表，然后过滤掉分词结果中的停用词。

 stopwords = set（["的", "了", "在", "是", "我", "有", "和", "就", "不", "人", "都", "一", "一个", "上", "也", "很", "到", "说", "要", "去", "你", "会", "着", "没有", "看", "好", "自己", "这"]） filtered_keywords = [word for word in keywords if word not in stopwords] print（"去除停用词后的关键词列表："） for keyword in filtered_keywords: print（keyword）

以上步骤展示了如何使用jieba库进行中文文本的关键词提取。如果需要提取英文文本的关键词，可以使用其他库，如NLTK，它提供了适用于英文的分词和关键词提取工具。

python 提取单词_自动提取关键词的软件

安装jieba库

导入jieba库

分词

提取关键词

可选：去停用词

相关推荐