合并Excel文件可以通过Python中的`pandas`和`openpyxl`库来实现。以下是一个简单的步骤说明和示例代码,用于合并Excel文件中的多个工作表(sheet):
1. 安装必要的库:
pip install pandas openpyxl
2. 合并Excel文件的步骤:
导入所需的库。
指定包含Excel文件的文件夹路径。
获取文件夹中的所有Excel文件。
遍历每个Excel文件,读取其中的工作表。
将所有工作表的数据合并到一个数据框(DataFrame)中。
将合并后的数据框保存到一个新的Excel文件中。
示例代码如下:
import osimport pandas as pd指定包含Excel文件的文件夹路径folder_path = 'path/to/excel/files'获取文件夹中的所有Excel文件excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')]创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据merged_data = pd.DataFrame()遍历所有Excel文件for file in excel_files:file_path = os.path.join(folder_path, file)读取Excel文件,获取所有工作表xls = pd.ExcelFile(file_path)for sheet_name in xls.sheet_names:读取工作表数据df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name)添加一个标识列,用于区分数据来源df['SourceFile'] = filedf['SheetName'] = sheet_name将工作表数据添加到合并后的数据框中merged_data = pd.concat([merged_data, df], ignore_index=True)将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中merged_file_path = 'path/to/save/merged_file.xlsx'merged_data.to_excel(merged_file_path, index=False)
请确保将`path/to/excel/files`替换为包含Excel文件的文件夹路径,并将`path/to/save/merged_file.xlsx`替换为希望保存合并后文件的位置。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://sigusoft.com/bj/56270.html