python合并excel文件多个工作表_python合并excel单元格

python合并excel文件多个工作表_python合并excel单元格合并 Excel 文件可以通过 Python 中的 pandas 和 openpyxl 库来实现 以下是一个简单的步骤说明和示例代码 用于合并 Excel 文件中的多个工作表 sheet 1 安装必要的库 bashpip install pandas openpyxl 2 合并 Excel 文件的步骤 导入所需的库 指定包含 Excel 文件的文件夹路径 获取文件夹中的所有 Excel 文件

合并Excel文件可以通过Python中的`pandas`和`openpyxl`库来实现。以下是一个简单的步骤说明和示例代码,用于合并Excel文件中的多个工作表(sheet):

1. 安装必要的库:

 pip install pandas openpyxl 

2. 合并Excel文件的步骤:

导入所需的库。

指定包含Excel文件的文件夹路径。

获取文件夹中的所有Excel文件。

遍历每个Excel文件,读取其中的工作表。

将所有工作表的数据合并到一个数据框(DataFrame)中。

将合并后的数据框保存到一个新的Excel文件中。

示例代码如下:

 import os import pandas as pd 指定包含Excel文件的文件夹路径 folder_path = 'path/to/excel/files' 获取文件夹中的所有Excel文件 excel_files = [file for file in os.listdir(folder_path) if file.endswith('.xlsx') or file.endswith('.xls')] 创建一个空的DataFrame来存储合并后的数据 merged_data = pd.DataFrame() 遍历所有Excel文件 for file in excel_files: file_path = os.path.join(folder_path, file) 读取Excel文件,获取所有工作表 xls = pd.ExcelFile(file_path) for sheet_name in xls.sheet_names: 读取工作表数据 df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) 添加一个标识列,用于区分数据来源 df['SourceFile'] = file df['SheetName'] = sheet_name 将工作表数据添加到合并后的数据框中 merged_data = pd.concat([merged_data, df], ignore_index=True) 将合并后的数据保存到一个新的Excel文件中 merged_file_path = 'path/to/save/merged_file.xlsx' merged_data.to_excel(merged_file_path, index=False) 

请确保将`path/to/excel/files`替换为包含Excel文件的文件夹路径,并将`path/to/save/merged_file.xlsx`替换为希望保存合并后文件的位置。

编程小号
上一篇 2025-06-11 18:56
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