在Python中，查看列表或数组的维度可以通过以下几种方法：
1. 使用`len（）`函数和递归方法来判断列表的维度：
python
def get_list_dimension（lst）:
dimension = 0
while isinstance（lst, list）:
dimension += 1
if len（lst） > 0:
lst = lst
else:
break
return dimension
示例列表
lst1 = [1, 2, 3]
print（get_list_dimension（lst1）） 输出： 1
lst2 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print（get_list_dimension（lst2）） 输出： 2
lst3 = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
print（get_list_dimension（lst3）） 输出： 3
2. 使用`numpy`库中的`ndim`属性来查看数组的维度：
python
import numpy as np
arr = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]）
print（arr.ndim） 输出： 2
3. 将列表转化为`numpy`数组后，使用`shape`属性查看数组的维度：
python
a = [] 一维
b = [[1, 2], [3, 4]] 二维
print（len（np.array（a）.shape）） 输出： 0
print（len（np.array（b）.shape）） 输出： 2
4. 自定义函数`test_dim`来判断列表的维度数：
python
def test_dim（testlist, dim=0）:
if isinstance（testlist, list）:
if testlist == []:
return dim
dim = dim + 1
return test_dim（testlist, dim）
else:
if dim == 0:
return -1
else:
return dim
a = []
print（test_dim（a）） 输出： 0
a = ["A"]
print（test_dim（a）） 输出： 0
a = ["A", "B", "C"]
print（test_dim（a）） 输出： 0
a = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]
print（test_dim（a）） 输出： 1
a = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]]
print（test_dim（a）） 输出： 3
以上方法可以帮助你了解Python中数据结构的维度。
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