股票自动交易通常涉及以下步骤：
策略设计
设计交易策略，可以是技术分析（如均线、MACD）或基本面分析。
数据获取
获取股票历史或实时数据，可以使用`akshare`等库。
数据处理
使用`pandas`等库进行数据清洗和特征提取。
策略实现
使用`numpy`、`pandas`等库处理数据，`matplotlib`进行数据可视化。
回测
使用`backtrader`、`zipline`等库在历史数据上测试策略。
实盘交易
与券商API对接，实现自动化交易，可以使用`Easytrader`等工具。
from StockOrderApi import *买入测试Buy（"", 100, 0, 1, 0）卖出测试，是持仓股才会有动作Sell（"000100", 100, 0, 1, 0）账户信息print（"股票自动交易接口测试"）print（"账户信息"）arrAccountInfo = ["总资产", "可用资金", "持仓总市值", "总盈利金额", "持仓数量"]for i in range（0, len（arrAccountInfo））:value = GetAccountInfo（"", i, 0）print（"%s %f" % （arrAccountInfo[i], value））打印股票持仓print（"股票持仓"）allStockCode = GetAllPositionCode（0）allStockCodeArray = allStockCode.split（","）for i in range（0, len（allStockCodeArray））:vol = GetPosInfo（allStockCodeArray[i]）print（vol）
请注意，上述代码仅为示例，实际使用时需要根据具体的API文档和接口规范进行相应的调整。
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