Python中用于求导的函数主要有两个库：`autograd` 和 `grad`。
1. `autograd` 是一个自动求导工具，它可以处理向量、矩阵以及更高维的数据，并且可以帮助用户计算函数的指标。
2. `grad` 是一个Python求导函数库，支持多种数据类型，可以自动识别函数的参数并自动求导，简化了用户计算梯度的过程。
另外，Python的`Sympy`库也是一个进行符号计算和求导的工具。
使用Sympy进行求导的基本步骤：
1. 导入Sympy库：`from sympy import *`
2. 定义变量：`x = symbols（'x'）`
3. 定义函数：`f = x 2 + 3*x + 2`
4. 对函数进行求导：`f_prime = diff（f, x）`
5. 输出结果：`print（f_prime）`
Sympy库能够处理符号计算，包括求导，适合进行复杂的数学推导和计算。
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