在Python中读取CSV数据，你可以使用内置的`csv`模块或者第三方库`pandas`。以下是使用这两种方法读取CSV数据的示例：
使用`csv`模块
import csv打开CSV文件with open（'data.csv', newline=''） as csvfile:创建CSV阅读器csvreader = csv.reader（csvfile）读取每一行数据for row in csvreader:print（row）
使用`pandas`库
import pandas as pd读取CSV文件df = pd.read_csv（'data.csv'）打印数据print（df）
使用`pandas`库的更多选项
import pandas as pd读取CSV文件，指定分隔符、字符编码等选项df = pd.read_csv（'data.csv', sep=',', encoding='utf-8'）打印数据print（df）
使用`csv`模块的进阶选项
from collections import namedtuple读取CSV文件，使用命名组with open（'data.csv', newline=''） as csvfile:csvreader = csv.reader（csvfile）headings = next（csvreader）Row = namedtuple（'Row', headings）for row in csvreader:row_data = Row（*row）print（row_data）
使用`csv`模块的进阶选项（字典序列）
import csv读取CSV文件，将数据存储为字典序列data = []with open（'data.csv', newline=''） as csvfile:csvreader = csv.reader（csvfile）headers = next（csvreader）for row in csvreader:data.append（dict（zip（headers, row）））print（data）
以上示例展示了如何使用Python读取CSV文件中的数据。你可以根据具体需求选择合适的方法。如果需要更高级的数据处理功能，推荐使用`pandas`库
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