在Python中，使用NumPy库可以方便地处理矩阵，并查看矩阵的维度。以下是查看矩阵维度的几种方法：
1. 使用`shape`属性：
import numpy as np创建一个示例矩阵matrix = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]）查看矩阵的维度print（matrix.shape） 输出：（2, 3）
`shape`属性返回一个组，表示矩阵在各个维度上的长度。
2. 使用`ndim`属性：
import numpy as np创建一个示例矩阵matrix = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]）查看矩阵的维数print（matrix.ndim） 输出：2
`ndim`属性返回矩阵的维数（轴数）。
3. 使用`len（）`函数：
import numpy as np创建一个示例矩阵matrix = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]）查看矩阵的行数（一维数）print（len（matrix）） 输出：2
`len（）`函数返回矩阵在一维上的长度，即行数（对于二维矩阵）。
4. 对于高维矩阵，可以使用`shape`属性查看每个维度的长度：
import numpy as np创建一个示例高维矩阵matrix_high_dim = np.array（[[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]]）查看高维矩阵的维度print（matrix_high_dim.shape） 输出：（2, 2, 2）
`shape`属性返回一个组，表示矩阵在各个维度上的长度。
以上方法可以帮助你查看Python中NumPy矩阵的维度。
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