人工智能数据分析选择Python作为主要语言的原因主要包括：
简洁易学：
Python语法简单，易于理解和学习，适合初学者快速上手。
丰富的库和工具：
Python拥有如NumPy、Pandas、SciPy、TensorFlow等强大的第三方库，这些库提供了丰富的数据分析和数值计算功能。
开发效率高：
Python的开发效率高，可以快速编写和测试代码，缩短开发周期。
良好的社区支持：
Python有一个庞大且活跃的科学计算社区，提供了大量的资源和支持。
兼容性好：
Python可以调用C/C++编写的核心算法，同时保持代码的简洁性，提高了开发效率。
跨平台：
Python是开源的，可以在多种操作系统上运行，具有良好的可移植性。
支持深度学习：
Python是深度学习框架的主要支持语言，如TensorFlow和PyTorch等。
综上所述，Python因其易学、高效、丰富的库、强大的社区支持和跨平台特性，成为人工智能数据分析的首选语言
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