要使用Python提取每班成绩，你可以按照以下步骤进行：
读取成绩数据：
首先，你需要有一个包含学生姓名、科目名称和成绩的数据源。这可以是一个CSV文件、Excel文件或者一个网页。
解析数据：
根据数据源的不同，你可能需要使用不同的库来读取和解析数据。例如，使用`pandas`库处理CSV或Excel文件，使用`requests`和`BeautifulSoup`库抓取网页数据。
计算每班成绩：
对解析后的数据按照班级进行分组，并计算每组的平均成绩、最高分、最低分等统计信息。
输出结果：
将计算结果输出，可以是打印到控制台或者写入到文件。
下面是一个简单的例子，展示如何使用`pandas`库从CSV文件中读取成绩数据，并计算每个班级的平均成绩：
python
import pandas as pd
读取CSV文件
data = pd.read_csv（'student_scores.csv'）
假设CSV文件中包含'Name', 'Class', 'Subject', 'Score'列
对数据按照班级分组，并计算每个班级的平均成绩
class_averages = data.groupby（'Class'）['Score'].mean（）.reset_index（）
输出结果
print（class_averages）
如果你需要从网页抓取数据，可以使用`requests`和`BeautifulSoup`库，例如：
python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get（'http://example.com/grades'）
html_content = response.text
使用BeautifulSoup解析网页
soup = BeautifulSoup（html_content, 'html.parser'）
假设成绩信息包含在表格中，并且每个班级的信息都在单独的标签中
grades_table = soup.find（'table', {'class': 'grades-table'}）
提取表格中的数据
rows = grades_table.find_all（'tr'）
存储每个班级的成绩信息
class_grades = {}
for row in rows[1:]: 跳过表头
cols = row.find_all（'td'）
class_name = cols.text.strip（）
scores = [int（score.text.strip（）） for score in cols[2:]] 假设成绩在每行的第3列及之后
class_grades[class_name] = scores
计算每个班级的平均成绩
for class_name, scores in class_grades.items（）:
class_grades[class_name] = sum（scores） / len（scores）
输出结果
for class_name, average_score in class_grades.items（）:
print（f'{class_name}: {average_score}'）
请注意，以上代码仅作为示例，实际情况中你需要根据实际的数据结构和网页结构进行相应的调整。如果你有具体的数据源或者网页地址，我可以提供更精确的帮助
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