处理遥感影像通常涉及以下步骤：
环境准备
确保已安装Python和GDAL库。
可以通过`pip`安装GDAL库：`pip install gdal`。
读取遥感影像
使用`rasterio`或`gdal`库读取影像文件。
示例代码：
python
from osgeo import gdal
file_path = "path_to_your_image.tif"
dataset = gdal.Open（file_path）
im_data = dataset.ReadAsArray（）
im_width = dataset.RasterXSize
im_height = dataset.RasterYSize
im_geotrans = dataset.GetGeoTransform（）
im_proj = dataset.GetProjection（）
处理影像
对影像进行裁剪、重采样、滤波等操作。
示例代码：
python
假设对影像进行简单的阈值处理
threshold = 100
processed_data = im_data > threshold
计算年度平均影像
读取多个影像文件，计算每年的平均影像。
示例代码：
python
def calculate_yearly_mean（input_folder, output_folder）:
yearly_data = {}
for filename in os.listdir（input_folder）:
if filename.endswith（'.tif'）:
year = filename.split（'_'）[-1].split（'.'）
data = gdal.Open（os.path.join（input_folder, filename））.ReadAsArray（）
yearly_data[year] = data
for year, data in yearly_data.items（）:
yearly_data[year] = np.mean（data, axis=（0, 1））
for year, data in yearly_data.items（）:
output_file = os.path.join（output_folder, f"{year}_mean.tif"）
driver = gdal.GetDriverByName（'GTiff'）
new_dataset = driver.Create（output_file, im_width, im_height, 1, gdal.GDT_Float32）
new_dataset.GetRasterBand（1）.WriteRaster（0, 0, im_width, im_height, data.tobytes（））
影像镶嵌拼接
使用`rasterio`和`gdal`库进行影像的镶嵌拼接。
示例代码：
python
def mosaic_images（input_folder, output_file）:
images = [os.path.join（input_folder, f） for f in os.listdir（input_folder） if f.endswith（'.tif'）]
datasets = [gdal.Open（img） for img in images]
cols = [ds.RasterXSize for ds in datasets]
rows = [ds.RasterYSize for ds in datasets]
min_cols = min（cols）
min_rows = min（rows）
driver = gdal.GetDriverByName（'GTiff'）
new_dataset = driver.Create（output_file, min_cols, min_rows, len（images）, gdal.GDT_Float32）
for i, ds in enumerate（datasets）:
new_dataset.GetRasterBand（i + 1）.WriteRaster（0, 0, min_cols, min_rows, ds.ReadAsArray（））
for ds in datasets:
ds = None
影像辐射定标
对影像进行辐射定标，例如将像素值除以10000。
示例代码：
python
def radiometric_calibration（tif_path, output_path）:
dataset = gdal.Open（tif_path）
data = dataset.ReadAsArray（）
calibrated_data = data / 10000.0
driver = gdal.GetDriverByName（'GTiff'）
new_dataset = driver.Create（output_path, dataset.RasterXSize, dataset.RasterYSize, 1, gdal.GDT_Float32）
new_dataset.GetRasterBand（1）.WriteRaster（0, 0, dataset.RasterXSize, dataset.RasterYSize, calibrated_data.tobytes（））
修复遥感影像条带
使用GDAL修复由于卫星传感器故障导致的影像条带问题。
示例代码：
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