要将Excel数据写入Python数组，你可以使用 `openpyxl` 或 `xlsxwriter` 库。以下是使用 `openpyxl` 库的步骤：
1. 导入 `openpyxl` 库。
python
import openpyxl
2. 创建一个Excel文件对象。
python
wb = openpyxl.Workbook（）
3. 创建一个工作表对象。
python
ws = wb.active 默认创建名为 "Sheet" 的工作表
或 ws = wb.create_sheet（"MySheet"） 创建名为 "MySheet" 的工作表
4. 写入数据到工作表。
python
data = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
for row in data:
ws.append（row） 将列表作为行添加到工作表
5. 保存并关闭Excel文件。
python
wb.save（"output.xlsx"）
如果你使用的是 `xlsxwriter` 库，步骤如下：
1. 导入 `xlsxwriter` 库。
python
import xlsxwriter
2. 创建一个Excel文件对象。
python
workbook = xlsxwriter.Workbook（'arrays.xlsx'）
3. 创建一个工作表对象。
python
worksheet = workbook.add_worksheet（）
4. 写入数据到工作表。
python
array = [
['a1', 'a2', 'a3'],
['a4', 'a5', 'a6'],
['a7', 'a8', 'a9'],
['a10', 'a11', 'a12', 'a13', 'a14']
]
for row_num, row_data in enumerate（array）:
for col_num, cell_data in enumerate（row_data）:
worksheet.write（row_num, col_num, cell_data）
5. 保存并关闭Excel文件。
python
workbook.close（）
以上代码将创建一个名为 `arrays.xlsx` 的Excel文件，其中包含你的数据。如果你需要将数据保存到Python数组，可以在写入Excel文件之前将其转换为列表或NumPy数组。例如，使用 `openpyxl` 写入NumPy数组：
python
import numpy as np
A = np.array（[[1, 2], [3, 2], [1, 1], [3, 5], [5, 2]]）
data = pd.DataFrame（A）
writer = pd.ExcelWriter（'A.xlsx'）
data.to_excel（writer, sheet_name='Sheet1', index=False）
writer.save（）
这段代码将创建一个名为 `A.xlsx` 的Excel文件，其中包含NumPy数组的数据，并将其保存到名为 `Sheet1` 的工作表中。如果你需要将数据读回到Python数组，可以使用 `pandas` 的 `read_excel` 函数：
python
import pandas as pd
df = pd.read_excel（'A.xlsx', sheet_name='Sheet1'）
array = df.values.tolist（）
print（array）
这将把Excel文件中的数据读回到一个Python列表中
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