在Python中，你可以使用NumPy库来计算标准差。以下是使用NumPy计算标准差的基本步骤：
1. 导入NumPy库：
import numpy as np
2. 准备数据，可以是列表或NumPy数组：
data = [1, 2, 3, 4, 5] 列表形式或者data = np.array（[1, 2, 3, 4, 5]） NumPy数组形式
3. 计算标准差，可以通过设置 `ddof` 参数来选择样本标准差（默认，`ddof=1`）或总体标准差（`ddof=0`）：
计算样本标准差sample_std_dev = np.std（data）print（"样本标准差：", sample_std_dev）计算总体标准差population_std_dev = np.std（data, ddof=0）print（"总体标准差：", population_std_dev）
以上代码会输出样本标准差和总体标准差。
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