在Python中并行运行两个函数可以通过多种方式实现，以下是使用Ray框架和多线程模块的两种方法：
使用Ray框架
Ray是一个用于分布式计算的Python库，可以轻松并行化和分发Python代码。
python
import ray
初始化Ray
ray.init（）
定义函数
@ray.remote
def func1（filename, addFiles, dir）:
func1（）代码
pass
@ray.remote
def func2（filename, addFiles, dir）:
func2（）代码
pass
定义全局变量
dir1 = 'C:\\folder1'
dir2 = 'C:\\folder2'
filename = 'test.txt'
addFiles = [25, 5, 15, 35, 45, 25, 5, 15, 35, 45]
调用函数
func1.remote（filename, addFiles, dir1）
func2.remote（filename, addFiles, dir2）
使用多线程模块
Python的`threading`模块可以用来创建和管理线程，实现并发执行。
python
import threading
import time
定义函数
def fun1（）:
while True:
time.sleep（2）
print（"fun1"）
def fun2（）:
while True:
time.sleep（6）
print（"fun2"）
创建线程
threads = []
threads.append（threading.Thread（target=fun1））
threads.append（threading.Thread（target=fun2））
启动线程
for t in threads:
t.start（）
以上两种方法都可以实现并行执行，选择哪一种取决于你的具体需求，例如是否需要分布式计算能力或者仅仅是简单的并发执行。
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