搭建Python自动化框架通常包括以下步骤：
安装Python
从Python官方网站下载并安装最新版本的Python。
确保在安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接使用Python。
安装pip
pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python模块。
可以通过运行`python -m ensurepip --default-pip`命令来安装pip。
创建项目文件夹
在计算机上选择一个合适的位置，创建一个项目文件夹。
创建虚拟环境（可选）
使用Python自带的`venv`模块创建虚拟环境，以隔离不同项目的依赖。
在Windows上，运行`myenv\Scripts\activate`。
在Mac/Linux上，运行`source myenv/bin/activate`。
安装所需的Python包
使用pip安装所需的Python包，例如Selenium、Pytest、Requests等。
例如，使用`pip install selenium`、`pip install pytest`、`pip install requests`。
编写测试用例
根据项目需求，编写测试用例来验证系统功能是否正常。
可以使用unittest库或其他测试框架，如Pytest。
创建测试项目结构
在项目目录下创建一个专门用于测试的文件夹，例如`tests`。
在`tests`文件夹中，创建测试用例文件和其他必要的测试资源。
运行测试用例
使用测试框架提供的命令行工具或集成开发环境（IDE）的插件来运行测试用例。
例如，使用Pytest运行测试用例的命令是`pytest`。
分析测试结果
测试框架会生成测试结果报告，可以查看测试结果报告并分析测试用例的执行结果。
添加其他功能（可选）
根据测试需求，可以添加其他功能，如测试数据生成、测试结果自动化发送等。
配置文件
创建配置文件，用于存放接口地址、认证信息等配置项。
工具类和辅助方法
创建工具类和辅助方法，例如封装发送请求的方法、处理响应数据的方法等。
报告生成（可选）
使用第三方库如HtmlTestRunner来生成测试报告。
执行测试
在项目的根目录下创建一个`run.py`文件，用于运行测试用例并生成报告。
测试用例示例
示例代码，如使用unittest库编写测试用例。
以上步骤搭建了一个基础的Python自动化测试框架，具体实现细节和工具选择可以根据项目需求和个人偏好进行调整。
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