python合并重叠区间_python两个元组合并

激活谷笔记 • 2026-05-07 23:16 • 阅读 4

合并区间是处理重叠区间问题的一种常见方法。以下是使用Python合并区间的步骤和示例代码：

步骤

1. 对区间列表按照区间的起始端点进行排序。

2. 初始化一个空列表用于存放合并后的区间。

3. 遍历排序后的区间列表，对于每个区间：

如果当前区间与上一个合并区间有重叠（即当前区间的起始端点小于等于上一个合并区间的结束端点），则合并这两个区间。

如果当前区间与上一个合并区间没有重叠，则将当前区间添加到结果列表中。

4. 返回合并后的区间列表。

示例代码

python

def merge_intervals（intervals）:

对区间列表按照起始端点进行排序

intervals.sort（key=lambda x: x）

merged = []

for interval in intervals:

如果合并列表不为空且当前区间与上一个合并区间有重叠

if merged and interval <= merged[-1]:

合并区间

merged[-1] = max（merged[-1], interval）

else:

添加当前区间到合并列表

merged.append（interval）

return merged

示例输入

intervals = [[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]

调用函数并打印结果

merged_intervals = merge_intervals（intervals）

print（merged_intervals）输出：[[1, 6], [8, 10], [15, 18]]

解释

首先，我们对输入的区间列表按照区间的起始端点进行排序。

然后，我们遍历排序后的区间列表，对于每个区间，如果它与上一个合并区间有重叠，则合并这两个区间；如果没有重叠，则将当前区间添加到结果列表中。

最后，返回合并后的区间列表。

这个算法的时间复杂度是O（n log n），因为排序操作是主导的。遍历操作的时间复杂度是O（n），所以总体时间复杂度是O（n log n）。