Python装饰器的作用主要包括：
代码重用：
装饰器可以封装一些通用功能，如日志记录、权限检查、性能监控等，避免在多个函数中重复相同的代码。
增强功能：
可以在调用原始函数之前或之后执行一些额外的操作，如输入验证、输出格式化等，从而增强原始函数的功能。
分离关注点：
装饰器帮助将核心业务逻辑与辅助功能（如日志、错误处理）分离，使代码结构更清晰、更易于维护。
简化函数调用：
通过装饰器，可以简化对某些常见功能的调用，如缓存结果、重试机制等，无需在每个函数中实现相同的逻辑。
动态修改函数行为：
装饰器允许在运行时动态地修改或增强函数或方法的行为，而不需要直接修改原始函数的代码。
提高代码可拓展性：
装饰器可以方便地添加和去除功能，保证核心代码不被破坏，同时提高代码的可维护性和可拓展性。
装饰器的基本使用方式是使用`@decorator`语法糖，在函数定义之前应用装饰器，从而在不改变原函数代码的情况下，动态地给函数增加新的功能。
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