在Python中，`nan`代表"Not a Number"，即非数字。它是一个特殊的浮点数值，通常用于表示无效或不可用的数字。`nan`值可能出现在以下几种情况：
数学运算：
当进行数学运算，如除以零时，结果可能是`nan`。
无穷大的运算：
例如在计算对数或指数时，如果结果为无穷大，将返回`nan`。
数组操作：
在对数组进行操作时，如果存在无效的值（如空值或非数值），计算结果可能会包含`nan`。
`nan`属于`float`类型，可以通过`float（'nan'）`或者`math.nan`来表示。在比较和运算中，`nan`与其他任何数值（包括其他`nan`值）的比较结果都是`False`。
在处理包含缺失数据或无效数字的数组或数据帧时，`nan`值允许程序员轻松地识别和处理丢失或不完整的数据
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