Python支持多种数据库，包括关系型数据库和非关系型数据库。以下是一些常用的Python数据库：
关系型数据库
MySQL 开源、多平台
支持事务、符合ACID
广泛使用于WEB应用
SQL Server
支持事务、符合ACID
属于商业软件，需注意版权和授权费用
Oracle
功能强大、最复杂
市场占比最高的商业数据库
PostgreSQL
开源、多平台
功能强大的开源数据库
TimeScaleDB是基于PostgreSQL的时序数据库
非关系型数据库（NOSQL）
键值存储数据库
简单、易部署、高并发
Memcached：开源、高性能的分布式内存对象缓存系统
面向文档数据库
文档形式存储数据
MongoDB：流行的文档数据库
Python中用于数据库操作的库包括：
SQLAlchemy：
一个强大的ORM（对象关系映射）库，用于与多种数据库交互。
Pandas：虽然主要用于数据分析，但也可以用于数据处理和简单的数据库操作。
选择合适的数据库取决于你的应用需求，例如，如果你需要一个简单的键值存储，可能会选择Memcached；而如果你需要处理复杂的数据关系和事务，可能会选择MySQL或PostgreSQL。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://sigusoft.com/bj/35907.html