爬取网页并提取CSS信息通常涉及以下步骤：
环境准备
安装Python环境。
安装必要的库，如`requests`、`BeautifulSoup`、`lxml`、`Scrapy`、`selenium`和`PhantomJS`。
网页抓取
使用`requests`库发送HTTP请求获取网页内容。
使用`BeautifulSoup`解析HTML内容。
提取CSS信息
使用`BeautifulSoup`的`.select（）`方法，通过CSS选择器提取所需素。
对于更复杂的网页，可能需要使用`selenium`配合`PhantomJS`来模拟浏览器行为，以便执行JavaScript并获取渲染后的页面内容。
数据处理
将提取的数据按照一定的格式存储，便于后续处理和分析。
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup发送HTTP请求获取网页内容url = 'https://www.example.com' 替换为要爬取的网页的URLresponse = requests.get（url）使用BeautifulSoup解析网页内容soup = BeautifulSoup（response.content, 'html.parser'）使用CSS选择器提取所需素例如，提取所有的段落标签及其class属性paragraphs = soup.select（'p.class'）for p in paragraphs:print（p['class']）
请注意，实际使用时，您需要根据目标网站的具体结构来调整CSS选择器。如果网站使用了JavaScript动态加载内容，您可能需要使用`selenium`和`PhantomJS`来获取完整的渲染页面。
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