在Python中，如果你想保留函数的计算过程，可以使用 `lru_cache` 装饰器。`lru_cache` 是Python标准库 `functools` 中的一个装饰器，它实现了最近最少使用（Least Recently Used，LRU）缓存策略。这意味着，当缓存达到其最大容量时，最近最少使用的缓存项将被清除。
下面是一个使用 `lru_cache` 装饰器的例子，它展示了如何缓存斐波那契数列的计算结果，从而避免重复计算：
python
from functools import lru_cache
@lru_cache（maxsize=128）
def fibc（n: int） -> int:
if n == 0:
return 0
if n == 1:
return 1
return fibc（n - 1） + fibc（n - 2）
在这个例子中，`lru_cache（maxsize=128）` 装饰器告诉 `fibc` 函数，缓存池的最大容量是128个结果。每次调用 `fibc` 函数时，如果参数 `n` 已经在缓存池中，则直接返回缓存的结果；否则，计算结果会被添加到缓存池中。
需要注意的是，`lru_cache` 装饰器只保存函数的计算结果，并不保存计算过程。如果你需要记录计算过程，你可能需要使用其他方法，比如将计算过程中的关键步骤记录到日志中，或者使用一个数据结构来存储每一步的计算结果。
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